原創(chuàng) 2021-04-08 12:11:21 來源:中房網(wǎng)
??報(bào)告全文下載:《2020年中國房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)信用狀況白皮書》
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??中房網(wǎng)訊 4月8日,中國房地產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)發(fā)布《2020年中國房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)信用狀況白皮書》。據(jù)悉,這是中國首部針對房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)信用狀況進(jìn)行全面研究的白皮書。
??2019年,中國房地產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)成為國家發(fā)改委確定的房地產(chǎn)行業(yè)信用建設(shè)體系推進(jìn)示范單位和信用信息平臺(tái)建設(shè)攻堅(jiān)試點(diǎn)單位,主持完成了住建部“房地產(chǎn)開發(fā)行業(yè)信用信息平臺(tái)建設(shè)”課題研究等,并正式上線中國房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)信用信息平臺(tái)(以下簡稱“中國房地產(chǎn)信用平臺(tái)”),形成社會(huì)監(jiān)督、各方協(xié)同、以信用為基礎(chǔ)的房地產(chǎn)行業(yè)新型監(jiān)管模式。
??通過大數(shù)據(jù)技術(shù),中國房地產(chǎn)信用平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了對中國房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)信用信息的全面歸集,信用主體涵蓋了中國大陸31個(gè)省級行政單位中,工商注冊營業(yè)執(zhí)照信息中包含房地產(chǎn)開發(fā)、住房開發(fā)、不動(dòng)產(chǎn)開發(fā)、房屋開發(fā)、商業(yè)用房開發(fā)、辦公樓開發(fā)的企業(yè)法人單位。
??通過對這些企業(yè)的主要信用指標(biāo)和信用記錄的統(tǒng)計(jì)研究,本白皮書對2020年房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)的總體信用狀況和特點(diǎn)、區(qū)域特征、存在問題等方面進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)和分析。
??2020年新增開發(fā)企業(yè)放緩
??根據(jù)中國房地產(chǎn)信用平臺(tái)的統(tǒng)計(jì),明確具有房地產(chǎn)開發(fā)資質(zhì)等級信息,或擁有商品房預(yù)售許可證、建設(shè)用地規(guī)劃許可證等信息可以證明其實(shí)際從事房地產(chǎn)開發(fā)經(jīng)營活動(dòng)的企業(yè),也就是行業(yè)日常所說的房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè),2020年共約9.35萬家(白皮書所做的房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)的統(tǒng)計(jì)分析,均以這一數(shù)字為基準(zhǔn))。
??從房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)的分布來看,按省級行政區(qū)域來劃分(包括省、直轄市、自治區(qū),以下簡稱“各省”),江蘇、廣東、河南這三個(gè)省份的開發(fā)企業(yè)數(shù)量領(lǐng)先,均超過6千家以上。
??從各省份人口規(guī)模和房地產(chǎn)企業(yè)數(shù)量的對比來看,企業(yè)數(shù)量和人口規(guī)模有較強(qiáng)的相關(guān)性,人口較多的省份和地區(qū),開發(fā)企業(yè)的數(shù)量也相對較多。
數(shù)據(jù)來源:中國房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)信用信息平臺(tái)
??從近10年新增和注銷的企業(yè)總量來看,新增開發(fā)企業(yè)從2017年開始,呈持續(xù)下降趨勢,2020年新增企業(yè)數(shù)量是近十年的最低值,約為2371家。
??從各省的新增情況來看,2020年重慶、浙江、安徽、廣西、江蘇新增房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)的數(shù)量最多。不過,如果按增幅來看,2020年全年,僅重慶、西藏同比呈正增長,其中重慶同比增幅最大,高達(dá)221.02%。
數(shù)據(jù)來源:中國房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)信用信息平臺(tái)
??不良信用信息同比下降 行政處罰企業(yè)占比最高
??根據(jù)中國房地產(chǎn)信用平臺(tái)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)顯示,2020年共收錄全國房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)各類不良信用信息共計(jì)4.37萬條,同比2019年減少了12.17%。需要指出的是,考慮到中國房地產(chǎn)信用平臺(tái)在2020年收錄的開發(fā)企業(yè)整體信用數(shù)據(jù)超過了4700萬條,不良信用信息的占比僅為0.093%,這個(gè)比例并不算太高。
??從2020年開發(fā)企業(yè)的不良信用信息總體情況來看,主要分為6種情形,其中行政處罰的類型占比最高,達(dá)到35.37%,其次是失信被執(zhí)行人、經(jīng)營異常、欠稅、嚴(yán)重違法失信和重大稅收違法。
數(shù)據(jù)來源:中國房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)信用信息平臺(tái)
??在行政處罰方面,2020年被行政處罰的開發(fā)企業(yè)共約5789家,占全部開發(fā)企業(yè)的6.19%,同比2019年減少了19.91%。其中,河南、江蘇、浙江、廣東和山東被行政處罰的開發(fā)企業(yè)數(shù)量最多,市場監(jiān)督、住建部門、城管是主要的處罰機(jī)關(guān)。
??從失信被執(zhí)行案例涉及的開發(fā)企業(yè)主體來看,2020年全國共計(jì)4804家開發(fā)企業(yè)出現(xiàn)失信被執(zhí)行人情況,約占全部開發(fā)企業(yè)的5.14%;發(fā)生的企業(yè)數(shù)量同比2019年減少12.48%。其中,河南、安徽、江蘇、云南和湖北5個(gè)省份存在失信被執(zhí)行人情況的開發(fā)企業(yè)數(shù)量居前,有履行能力而拒不履行生效法律文書確定義務(wù)的失信被執(zhí)行人是主要原因,占比高達(dá)70%。另外值得注意的是,這些失信被執(zhí)行案例主要來自商品房銷售交易領(lǐng)域的合同糾紛。
??從經(jīng)營異常的信息來看,2020年發(fā)生經(jīng)營異常信息的開發(fā)企業(yè)達(dá)到3151家,同比2019年上漲4.68%,約占全部開發(fā)企業(yè)的3.37%。其中,云南、河南、湖北、山東、陜西經(jīng)營異常的開發(fā)企業(yè)最多,在經(jīng)營異常企業(yè)中,未在規(guī)定的期限公示年度報(bào)告占比58.35%,通過登記的住所或者經(jīng)營場所無法取得聯(lián)系的占比22.65%,這兩種是出現(xiàn)經(jīng)營異常的主要原因。
??欠稅方面,2020年涉及欠稅行為的開發(fā)企業(yè)共計(jì)2208家,約占全部開發(fā)企業(yè)的2.36%,同比2019年上漲8.34%。其中,廣東、江蘇、湖北、湖南和黑龍江的欠稅開發(fā)企業(yè)數(shù)量最多;從具體欠稅的類型來看,企業(yè)所得稅、增值稅、城鎮(zhèn)土地使用稅、城市維護(hù)建設(shè)稅、營業(yè)稅是主要的欠稅類型。
??嚴(yán)重違法失信方面,2020年全國被認(rèn)定的嚴(yán)重違法失信開發(fā)企業(yè)共408家,約占全部開發(fā)企業(yè)的0.44%,同比2019年減少15.25%。其中,云南、山東、安徽、湖南和河南嚴(yán)重違法失信的開發(fā)企業(yè)數(shù)量居前,從嚴(yán)重違法失信的分類來看,被列入經(jīng)營異常名錄屆滿3年仍未履行相關(guān)義務(wù)的是主要類型,占比達(dá)到80%。
??2020年重大稅收違法開發(fā)企業(yè)共6家,分布在江蘇、廣東、海南、青海和山西五省。其中,涉案金額最大的是廣東省清新縣富興房地產(chǎn)開發(fā)有限公司。
??涉及不良信用信息的開發(fā)企業(yè)比例值得重視
??根據(jù)信用白皮書的數(shù)據(jù),2020年出現(xiàn)不良信用信息的房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)共計(jì)1.44萬家,占比全國房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)總量的15.50%。雖然這個(gè)數(shù)量同比2019年減少了9.72%,但超過15%的占比,還是說明我們的行業(yè)信用建設(shè)還有很長的路要走。
??就開發(fā)企業(yè)群體而言,綜合實(shí)力領(lǐng)先的企業(yè)群體在信用方面同樣表現(xiàn)要好一些。根據(jù)中國房地產(chǎn)信用平臺(tái)的統(tǒng)計(jì),在2020年中國房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)綜合實(shí)力前500名的企業(yè),只有34家涉及不良信用信息,約占6.8%,這一數(shù)據(jù)大大低于行業(yè)平均水平。
??從區(qū)域分布、注冊時(shí)間、注冊資本等要素來看,這些企業(yè)的分布還是與當(dāng)?shù)仄髽I(yè)的數(shù)量總數(shù)正相關(guān),成立時(shí)間主要是已成立6-10年或更長時(shí)間的企業(yè),從注冊資本看有60%以上都是注冊金在5千萬以下的中小型企業(yè)。而大型企業(yè)和成立時(shí)間更長的企業(yè),對維護(hù)自身信用方面的重視程度要更好一些。
??從區(qū)域來看,河南、江蘇、廣東、云南和湖北5個(gè)省份涉及不良信用信息的開發(fā)企業(yè)最多,這與當(dāng)?shù)仄髽I(yè)的數(shù)量總數(shù)基本呈正相關(guān)。不過,寧夏、河南和內(nèi)蒙古涉及不良信用信息開發(fā)企業(yè)占比所在省份開發(fā)企業(yè)總量比例最大,均超過了20%。
數(shù)據(jù)來源:中國房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)信用信息平臺(tái)
??從注冊時(shí)間、注冊資本等要素來看,涉及不良信用信息的企業(yè),主要集中在2010年-2014年間注冊的企業(yè),占比約36.27%;從注冊資本看,有60%以上都是注冊金在5千萬元以下的中小型企業(yè)。注冊資本為1000萬元-5000萬元的開發(fā)企業(yè)在失信被執(zhí)行人、經(jīng)營異常、行政處罰和欠稅等失信行為里,都明顯高于其他注冊資本水平的企業(yè)。而大型企業(yè)和成立時(shí)間更長的企業(yè),對維護(hù)自身信用方面的重視程度要更好一些。
??開發(fā)企業(yè)正在積極樹立良好信用、履行社會(huì)責(zé)任
??根據(jù)信用白皮書的統(tǒng)計(jì),全國A級納稅人的房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)約1.3萬家,占全部開發(fā)企業(yè)的13.9%;綜合實(shí)力前500名企業(yè)的企業(yè)所得稅納稅均值4.68億元,同比增長21.38%;營業(yè)稅納稅均值約6.42億元,同比增長11.65%。
??在公益方面,2020年開發(fā)企業(yè)積極投身抗疫、捐贈(zèng)和扶貧工作,特別在扶貧方面的投入連年持續(xù)提升。
??另外,在參與中國房地產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)的信用評價(jià)工作中,2020年有108家開發(fā)企業(yè)被評定在A級以上,有140家開發(fā)企業(yè)保持了A級以上的有效評級。
??整體來看,房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)經(jīng)歷了多年的快速發(fā)展,帶動(dòng)了城市、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展,改善了居民生活住房條件,在發(fā)展中不忘反哺社會(huì), 2020年,房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)在積極納稅、參與公益等體現(xiàn)良好信用和社會(huì)責(zé)任方面均有不錯(cuò)的表現(xiàn)。同時(shí),房地產(chǎn)行業(yè)信用體系建設(shè)的重視程度被不斷加強(qiáng),中央和地方陸續(xù)完善和出臺(tái)了一系列政策,正在推動(dòng)行業(yè)逐步建立以信用為基礎(chǔ)的新型市場監(jiān)管機(jī)制。
央行行長潘功勝:穩(wěn)妥化解大型房企債券違約風(fēng)險(xiǎn)
2023-10-23一視同仁支持房地產(chǎn)企業(yè)合理融資需求,保持房地產(chǎn)融資平穩(wěn)。土拍規(guī)則生變,或重回價(jià)高者得?
2023-10-20土拍規(guī)則調(diào)整順應(yīng)市場變化,4城取消地價(jià)限制。- 二孩家庭給予一次性2萬元/套的購房補(bǔ)貼;三孩家庭給予一次性3萬元/套的購房補(bǔ)貼。
9月份鄭州商品房銷售8608套,銷售均價(jià)12304元/平方米
2023-10-20其中商品住宅銷售4961套,銷售面積60.02萬平方米,銷售均價(jià)11513元/平方米。9月房價(jià):下跌態(tài)勢有所遏制,一線城市回穩(wěn)趨勢明顯
2023-10-19政策效應(yīng)開始顯現(xiàn)。南京出臺(tái)存量房交易資金監(jiān)管新政
2023-10-19進(jìn)一步激發(fā)存量房市場活力,保障存量房交易資金安全,維護(hù)買賣雙方合法權(quán)益。- 明確了首套住房和第二套改善型住房的認(rèn)定。
- 房地產(chǎn)的調(diào)整是有利于房地產(chǎn)向高質(zhì)量發(fā)展方向轉(zhuǎn)型。
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中國城市住房價(jià)格288指數(shù)
(2023-02)1571.9點(diǎn)
- 0.13%
- -0.91%
日期 | 指數(shù) | 環(huán)比 | 同比 |
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2023.01 | 1569.9 | -0.97% | -0.14% |
2022.12 | 1572.1 | -0.92% | -0.11% |
2022.11 | 1573.9 | -0.12% | -1.08% |
2022.10 | 1575.8 | -0.20% | -1.01% |
2022.09 | 1579.0 | -0.02% | -0.87% |
2022.08 | 1579.3 | -0.04% | -0.62% |
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