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??隨著不動產數字化轉型從信息化到數字化逐漸遞進，核心業務數據的采集、質量提升、數據拉通等數據治理工作占據著越來越關鍵的地位。

??在中央網絡安全和信息化委員會印發的《“十四五”國家信息化規劃》中，有關專家解讀，數據要素已成為數字經濟時代影響全球競爭的關鍵戰略性資源，數據治理是釋放數據價值的首要環節，準確及時、完整一致的數據資源是數據要素價值釋放的重要前提。

??根據克而瑞科創調研，2022年TOP50房企對于數據治理的重視度也大大提升，覆蓋率同比增長26%。數字化轉型為經營管理提供賦能，但目前頭部房企數據治理建設整體成熟度較低，數據治理建設痛點和難點仍然有待破解，本文將以典型房企，深度剖析。

??根據國家標準數據管理能力成熟度評價模型（GB/T36073-2018, DCMM），數據治理組織的調整和設置是各項數據職能工作開展的基礎，清晰的崗位設置、團隊建設、數據責任的明確劃分成為數據治理工作推進的基本保障。

??調研顯示，2022年過半數的TOP50房企已經成立了專職數據治理團隊，而36%的TOP50房企正在籌建數據治理團隊。

??從數據治理的團隊構成來看，一線業務人員平均占比達 34%，由此可以看出，如何更好地理解一線業務人員的需求，賦能一線業務運營也是2022年數據治理的重點工作之一。

??在數據治理工作中，一線業務人員從數據準確度、及時性、業務流程梳理等多方面推動數據治理。

??房地產行業作為非數字原生行業，大量的數據依然需要靠人工線下采集和整理，在具體的業務場景中，數據基礎也顯得相對薄弱，體現在手工填報多、數據難以追溯、數據質量差、多系統數據割裂、口徑不統一、數據沒有得到充分利用等多個方面。

??數據治理團隊通過促進數字化與業務的有機融合，加強數據治理，提升數據質量，實現企業業務流程創新、科學管理決策、創造數字文化環境，推動商業模式革新。

??從團隊合作方面來看，在數據治理組織中業務部門與數字化部門共通構建數字化業務戰略，實現科學管理決策、業務流程創新等。業務部門負責數據指標、數據準確度、場景和流程梳理；數字化部門則負責數據服務產品規劃、數據技術支持、一線數據修正、校驗工作和及時反饋、系統優化等工作。

??從數據治理現狀來看，頭部房企數據治理建設整體成熟度較低，目前在主數據、數據集成、數據開發、標準建設模塊初見成效，但是數據質量、數據資產等模塊建設依然有大幅的提升空間。

??主數據、數據集成等模塊相對成熟的企業更為關注如何解決數據口徑和標準的統一，業務條線如何統一，機制如何統一和運營，各級數據架構的互通，流程和功能打通等問題。

??在主數據、數據集成、數據開發等模塊的數據治理取得一定的成效后，部分頭部企業實現了營銷、成本、運營、財務等核心數據線上線下的一致，銷售、供銷存貨數據等內部系統數據的拉通和流程協同；數據實效性顯著提高，建立了完善的數據指標庫；實現項目全周期進度可視化管理，同時系統內自動實現經營報表輸出，節省人力成本，提高管理效率。

??未來，頭部房企將持續加強數據中臺的建設，最終實現業務數據化、數據資產化、資產服務化、服務業務化，達到從業務到數據、數據又回到業務的完整閉環，推動數據資產變現與增值，進而更加完善地支撐企業的數字化轉型。

??數據治理人才匱乏是制約房企數據治理能力的重要因素，近八成頭部房企表示數據治理高級人才嚴重缺乏。在整個行業當中，既懂業務又能夠理解數據應用和技術的人員都相對稀缺。

??不動產行業應該嘗試更多的通過與成熟的數字化治理服務商深入合作，快速提升數據治理水平。同時，領導層關注不足、缺乏明確的數據治理目標也成為當下房企數據治理建設中的痛點，未來隨著房企數字化轉型的發展與推進，相關難點會隨著數據治理為經營管理帶來的實際提效和更加完善的數據治理體系逐漸改善。

??1、 越秀地產：以“流程精益”和“數據資產”為核心建立一體三面數字化模型體系

??2017年越秀地產走上數字化探索之路，又在4年的積累后，實現了從“數字化戰術”到“數字化戰略”的升級，構筑出獨特的“兩擎雙翼”+“創新驅動”的數字化戰略，打造出數據驅動的智慧越秀地產。

??在數據的治理與運用上，越秀從企業經營涉及到的“人、財、物”出發，將資本、資產、客戶、供應商、組織作為數字化升級的五大要素，在投資、建造、銷售及運營各階段，打穿資產資本相互轉化的環節，將一線的數據收歸到管理層與決策層使用，提升公司的洞察能力，確保快速根據市場變化進行決策調整。構建“指標+算法+科技創新”一體的數智決策體系，輔助管理者進行高效、領先的企業管控和決策。

??具體來看，在“數據資產”維度以“T+1”為切入點，建立完善的數據治理體系,數據內外橫縱拉通,讓數據產生業務價值；“流程精益”，則需要形成流程/客戶旅程敏捷、仿真、自運作,實現數字驅動流程精益管理閉環,推動流程智慧化、自驅動。在對流程、數據、信息化和智能化進行了整體規劃之后，越秀地產以“流程精益”和“數據資產”為核心，建立了一體三面的數字化模型體系。通過對大數據的引入、業務數據的挖掘和公司數據資產地圖的完善，形成了越秀地產數據資產管理與分析平臺。

??同時，越秀的數字化戰略實施也打造了一套完善的數字化治理體系作為保障。從管控上堅持六統一管控模式，對IT項目統一規劃、統一設計、統一建設、統一標準、統一管理、統一評價，有利于發揮后發優勢，統一流程和數據標準，以低成本、高標準、高質量快速提升數字化水平。運營上加強雙輪驅動，通過“業務+技術”雙PM項目管理，實現從立項、交付到運營，業務與IT齊頭并進。

??2、新城控股：打造綠洲平臺實現業務上線、數出一孔、業財一體

??近三年，新城數字化實施了創新加速器、數據治理、信息化規劃、綠洲計劃等專項項目。通過數據治理，明確、規范了各類主數據尤其是項目主數據；通過信息化規劃，明確了系統建設“弱、孤、散”的問題，指明了建設一體化大平臺的方向與路徑；通過綠洲計劃，結束了煙囪式的系統建設，建成了覆蓋地產開發到商業運營的核心業務一體化平臺。尤其是綠洲計劃，經歷了2020年的系統建設年及2021年的系統推廣年，通過18個月的時間，完成了核心業務的流程重構、業務上線、數出一孔、業財一體。

??為鞏固系統上線成果，落實推廣應用，規范功能需求迭代，新城在集團總部設置了“數字化治理工作推進小組”，核心成員包括集團CFO、CIO及企管負責人，每周固定召開例會，針對應用推廣、系統迭代等專項督辦、驗收，有力地保障了綠洲計劃的落地應用。

??綠洲平臺上線運行，贏得了公司管理層與一線用戶的一致好評，實施成效主要包括：

??數出一孔：建立集團的數據指標庫，統一數據的定義、口徑及計算規則。確保數據一次錄入，全局使用，系統計算，線上呈現。從根本上解決了困擾已久的數據一致性、完整性和及時性問題。

??流程協同：系統功能涵蓋投資、計劃、設計、招采、成本、工程、營銷、招商、企劃、營運、財務的全流程，全面覆蓋地產開發與商業管理核心價值鏈，實現各職能端口在同一個數字化平臺上的有序分工和高效協作。

??業財一體：在數據統一和信息共享的基礎上，全面提升正向業務集成能力和反向業務追溯能力。財務憑證自動化率達到95%以上，合并報表及附注的自動取數率達到90%以上。

??3、 雅居樂：全方位推動業務流程標準化、數據標準化

??2020年以來，雅居樂集團管理層提出全集團信息化要堅持“一張網”、“一本賬”，并提出針對集團及各產業集團經營管理的三年數字轉型計劃——“雅云計劃”，即要求三年內開展數據治理建設工作（含主數據和指標數據）。

??為更好的管理公司核心業績數據，雅居樂基于公司發展戰略規劃，全方位推動業務流程標準化、數據標準化。雅居樂的數據管理，按照規模、盈利能力、可持續性發展三個維度建立“風險預警線”，確保安全防控；構建管理層級“駕駛艙”，數據化評估各線條的管理水平，確保業務可視化、決策數據化、績效可量化。

??為提升數據治理效果，雅居樂專門成立數據治理聯合工作組，實現業務部門和信息化部門深度協作。集團聯合工作組，負責數據服務產品規劃、數據技術支持工作；區域工作小組則負責一線數據治理、校驗工作和及時反饋數據應用創新場景。經過近1年的數據治理，數據混亂、業務分析不及時、數據準確性差等問題得到了根治，并實現銷售數據實時可見和供銷存貨數據拉通。

??4、 華潤置地：聚焦數據資產化，助力運營數據賦能業務

??華潤置地聚焦數據資產化，助力運營數據賦能業務。依托華潤置地旗下多業態數據積累，打造了置地生活-工作-休閑大會員體系。上線的E掌控等數據應用逐漸發揮數據價值，推動實現“數據拉通”、“數出同源”，深度挖掘數據價值，聚焦提效提質，實現精細化管理。

??E掌控是以生產經營精細化管理為目標，賦能華潤置地四級管理層，聚焦“多級決策扁平化”、“交叉專業共享化”和“風險預警智能化”，構建全專業、全視角的經營分析系統，覆蓋了華潤置地開發銷售型業務和經營不動產兩個業務板塊，涵蓋投資、設計、生產、營銷，客關到運營22個專業，拉通了內部約20個系統，在企業級層面建設了400多個數據指標。BI分析通過拉通跨專業、跨業態的數據，輸出數據看板與報表，支持業務人員直接通過拖拉拽實現報表生成，大幅提升了數據時效性，部分核心指標實現秒級展示，大大提升內部管理效率。

??通過對核心數據進行專項治理，對運營、營銷、財務、人力、招采、成本等領域數據持續監控，有效提升數據質量，沉淀大量數據資產。2022年實現數據資產同比增長146%，整個數據量實現接近70t量級的增長和大約700多個數據指標的增長。

??目前來看，頭部房企在主數據、數據集成、數據開發、標準建設模塊初見成效，但是數據質量、數據資產等模塊建設依然有大幅的提升空間。

??未來需要通過積極展開數據治理工作，建立數據治理體系，沉淀企業數據資產，推動數據價值變現，為數字化轉型向著智能化、數據驅動經營管理決策的階段發展夯實更加穩固的數字化基礎。

??數字化治理將在企業治理中有著舉足輕重的作用。